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英语学习“Are you OK?” 微软小英来帮你(2)

   “微软小英”会监测用户与机器的互动,学习过程中的每一次点击、输入和对话都会进入小英的评估系统,并在此基础上建立用户的个人学习档案。用户可以在自己的主页上查询学习进程积分,每天的学习过后,可将进度分享到朋友圈,记录自己在英语学习路上的行程与脚印。

   除此之外,小英还有两个不为人知的隐藏技能。一是它会自主判断用户在情景对话中不熟悉的单词,将单词加入生词表。比如,如果用户在情景对话中无法轻松自如地说出“available”这个单词,小英就会把该单词加入生词表,当用户背单词的时候就会提醒用户学习。二是可以识别情景对话中不准确的发音,把需要着重练习的发音加入音标训练中,方便用户自我检验。

   用户可以在小英的“单词修炼”功能中选择想要背诵的单词书,设定每日背单词的数量,小英便会科学地为用户设计学习计划。背完单词之后,结合图片进行测试,巩固一天所学,对“少壮不努力,老大背单词”说再见。

  语言学习研究发现,只要学习者在不同的情形中见到同一个单词7次,通常就可以牢记这个单词。而“微软小英”充分利用了这一学习特性,把用户不熟悉的词汇在发音练习、衡水癫痫病什么医院好情景对话、单词修炼和语音聊天等多个功能中反复呈现于用户面前,悄无声息地帮助用户牢记更多的词汇。

  而在“中英互译”功能中,小英则运用了微软必应词典的机器翻译技术。微软开发了专门的机器学习算法以便从语料库中获取大规模的语言翻译知识,让翻译不再雷人。通常,人们在说英语的时候会习惯性的使用个人熟悉的高频词汇,而不愿意去尝试新的词汇 。了解学习者这一特点的“微软小英”会在翻译词汇时给用户更多的选择, 如“了不起”可以用“amazing”、“extraordinary”或 “terrific”等。让用户在使用中得到一些新的表达方式,为口语增色。

  除此之外,“微软小英”还深知把握时间的重要性。如今的上班族工作都十分繁忙,不少人每天只有在地铁上或者睡前才有十几分钟的时间来练习英语。对此,微软小英会根据用户每天的生活/学习习惯在适当的时间鄂州癫痫病如何才能治提醒用户持续学习,贴心的提醒推送提高了用户坚持下去的可能性。而“微软小英” 轻松的话风和学习节奏也不会增加“拼命三郎”们的生活负担,每天随手点一点,随口说一说,就可以有不小的提高。

  “微软小英”提供了攻克英语口语难题的三个锦囊:1、基础发音;2、日常交流;3、词汇积累。曾经需要多个APP完成的工作,现在一个“微软小英”就全部搞定!

   在被剁成渣的时间里,在鸭梨山大的工作外,智能的微软小英帮你把坚持学习英语的生活方式进行到底!

  微软小英是如何炼成的?

   在小英的情景模拟、情景对话、发音挑战和易混音练习模块中都融入了口语发音打分功能,那么小英是如何对用户的发音进行评测的呢?

   小英的口语评测系统,是搭建在一个由机器学习训练成的神经网络的语音识别系统上,基本处理流程是利用语音识别模型,根据跟读文本(情景对话和情景模拟中是自动识别出的文本),对用户的录音进行音素层级的切分。每一个小单元再和其相应的标准发音模式进行匹配,发音越标准则匹配越好,得分也越高。每一个单词的得分则是相关音素得分的加权平均,句北京如何正确选择癫痫病治疗医院子层面的得分是各单词得分的加权平均。系统中各个标准发音的模型是深层神经网络在几百个发音标准的美式英语数据库中训练而成的。

   在易混音练习模块中,除了单词的标准发音序列,小英后台还会构造包含易混音的扩展词网络,然后根据用户的实际录音,自动的识别出其实际的发音序列,通过对比即可找出其发音错误。下面给大家一个例子:下图给出的是单词‘thanks’的正确发音序列(s ih ng k s)和一个可能的错误发音序列(th ih ng k s),系统根据用户发音,自动识别出与用户发音最接近的路径。若识别的序列为 th ih ng k s, 则判定用户s错发成了th。通过这些常见易混音的练习,小英可以帮助用户不断地纠正错误,从而练就一口标准发音。

   如果用户对自己的常犯发音瑕疵比较了解,则可以直接选择易混淆音素对进行区分性练习。但很多学习者对自己的发音问题并不了解,也不清楚哪些音素经常发错,哪些音素对分不清。针对这一点,小英还提供了一个独特的功能:把脉问诊。在用户进行发音挑战或情景小儿癫痫病真的能治好吗模拟时,小英后台默默地对用户的各个发音进行分析,统计出用户最常见的错误发音和最易混淆的音素对。因此,经过一段时间的练习和积累,小英就能对用户的发音习惯了如指掌,为用户制定个性化的学习计划。在易混音练习模块中,最顶端的音素对就是小英推荐的该用户最常犯错的易混音。

  小英的情景模拟和情景对话功能,是基于微软亚洲研究院多年积累的各项技术之上完成的。为了不但能够从发音的标准程度,并且能从语义和语法层面进行评价,小英采用了包括语音识别,口语评测,自然语言理解,机器翻译等多项技术。用户在微信中上传自己的回答以后,小英先用语音识别来理解用户说了什么内容,然后根据情景相关度(类似微软小冰中的自然语言理解技术)和语法语义的正确性进行回答内容上的打分,最后和发音打分的结果综合给出一个实际得分。所以你会发现即使你的发音再标准,如果“答非所问”的话依然得不到高分。

  技术集结,成就智能

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